Практическая консультация о том, какие управленческие задачи можно передать ИИ, что руководитель должен контролировать лично и как не превратить повышение скорости в потерю качества решений
.
ИИ в работе менеджера:
как ускорять работу команды,
не делегируя алгоритмам ответственность

Дата и формат:
16 октября| Онлайн | 1 час
Практическая консультация о том, как искусственный интеллект меняет требования к сотрудникам, подбор, обучение и управление талантами — и что HR необходимо делать уже сейчас

Рынок труда переживает ИИ: какие профессии, компетенции и HR-решения изменятся первыми

Дата и формат:
23 октября | Онлайн | 1 час
человек и ИИ могут смотреть на одну и ту же картинку, приходить к похожему результату, но делать это принципиально разными способами. Именно здесь рождаются ошибки и риски.
Вы замечали такое ?
Сотрудники используют ИИ, но каждый делает это по собственным правилам.

ИИ помогает генерировать варианты, но постепенно начинает влиять и на сами управленческие решения.

У одних сотрудников использование ИИ повышает эффективность, а у других маскирует дефицит компетенций.

Вы хотите использовать возможности ИИ, но не понимаете, где проходит граница между разумным делегированием и потерей контроля.

Использовании ИИ приносит больше вреда, чем пользы, когда в рабочем процессе не определены роли, критерии качества и ответственность за результат.

Тексты, аналитика и предложения готовятся быстро, но руководитель тратит больше времени на их проверку и переделку.

Вы замечали такое?
Рынок труда меняется быстрее, чем должностные инструкции и образовательные программы.

Одни специалисты становятся значительно эффективнее, другие используют ИИ, чтобы скрыть дефицит знаний и самостоятельного мышления.

Работодателю всё сложнее отличить реальную экспертизу кандидата от качественно подготовленной самопрезентации.

Образовательные программы учат работе с инструментами, но не всегда готовят человека принимать решения и отвечать за результат.

Молодые специалисты выходят на рынок с высокой цифровой уверенностью, но разным уровнем профессиональной зрелости.

HR оказывается между двумя крайностями: страхом массового замещения людей и обещанием мгновенной автоматизации всех процессов.

ИИ не просто создаёт новые инструменты. Он меняет содержание труда, границы профессий и само понимание компетентности.

Сотрудники уже передают ИИ часть своих задач, но организации продолжают оценивать их по прежним моделям компетенций.

Это не просто “косяки нейросетей”. Это расхождение между тем, как человек достраивает смысл, и тем, как ИИ собирает изображение из закономерностей данных.
Это не слабость. Это предсказуемый эффект частого взаимодействия с большими языковыми моделями — и у него есть конкретные решения.

Эта консультация

для вас,

если:

Использовании ИИ приносит больше вреда, чем пользы, когда в рабочем процессе не определены роли, критерии качества и ответственность за результат.

Ваши сотрудники уже используют ChatGPT и другие ИИ-инструменты в рабочих задачах.

Вы хотите ускорить процессы, не снижая качество решений.

Вам важно понимать, какие задачи можно делегировать ИИ, а какие должны оставаться за человеком.

Вы хотите сформировать понятные правила работы с ИИ внутри команды.

Вы отвечаете за результат, даже если его подготовка была частично передана нейросети.

Консультация особенно полезна руководителям команд, тимлидам, проджект- и продакт-менеджерам, HR и руководителям образовательных проектов.

Консультация НЕ подойдёт, если вы ищете обзор нейросетей, техническую настройку инструментов или набор универсальных промптов на все случаи жизни.

Эта консультация

для вас,

если:

Вы работаете в HR, подборе, обучении и развитии персонала или организационной трансформации.

Отвечаете за модели компетенций, кадровый резерв или развитие талантов.

Работаете в профессиональном или дополнительном образовании.

Руководите командой и хотите понимать, как изменятся роли сотрудников.

Участвуете во внедрении ИИ-инструментов в организации.

Работаете с молодыми специалистами, стажёрами или выпускниками.

Хотите отделить реальные изменения рынка труда от технологических прогнозов и паники.

Консультация НЕ подойдёт, если вы ищете список профессий, которые “точно исчезнут”, или обещание полностью автоматизировать HR с помощью одного инструмента.

консультация НЕ подойдёт, если:

Вы ищете обучение конкретным сервисам или техническую инструкцию по генерации изображений
консультация НЕ подойдёт, если:

вы никогда не работали с ИИ-инструментами или ищете технические инструкции по настройке нейросетей.
ЧТО ВЫ
ПОЛУЧИТЕ
Разберётесь, почему уверенность модели и качество результата — не одно и то же, а также получите практические принципы проверки визуальных материалов, созданных с помощью ИИ

Научитесь замечать признаки «галлюцинаций» и других типовых искажений в генеративном контенте.
Поймёте, почему визуально убедительное изображение может содержать структурные ошибки.
Узнаете, почему человек способен достраивать смысл и контекст там, где ИИ видит только статистические закономерности.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Определите, какие навыки становятся критичными для сотрудников и руководителей.

Научитесь отличать владение ИИ-инструментом от сформированной профессиональной компетенции.

Поймёте, как ИИ меняет не только профессии, но и отдельные действия внутри каждой роли.

Увидите риски применения ИИ в подборе, оценке, обучении и кадровых решениях.

программа консультации
00-07 мин
Что ИИ уже изменил в работе менеджера.
Почему ускорение отдельных задач ещё не означает повышение эффективности команды


07-16 мин
Карта управленческих задач:
что можно делегировать ИИ, что требует контроля, а что должно оставаться ответственностью человека
16-25 мин
Практика «Цена ошибки»:
определяем необходимую глубину проверки для разных управленческих решений
25-34 мин
Почему убедительный результат воспринимается как правильный.
Автоматизационное доверие, иллюзия компетентности и потеря профессионального контекста
34-43 мин
Практика «Задача - критерии - контроль»:
как ставить задачу сотруднику, использующему ИИ, и принимать результат
43-50 мин
Мини-регламент команды:
данные, допустимые сценарии, проверка, прозрачность и ответственность


50-60 мин
Вопросы, разбор ситуаций участников и следующий шаг
программа консультации
00–07 мин
Что на самом деле меняет ИИ: профессии исчезают или перераспределяются действия внутри профессиональных ролей

07–16 мин
Новая компетентность: почему умение пользоваться ChatGPT ещё не означает умение качественно работать с ИИ
16–25 мин
Практика «Профессия после ИИ»: какие действия исчезают, усиливаются и появляются в конкретной роли
25–34 мин
ИИ в HR: подбор, адаптация, оценка, обучение и кадровая аналитика. Где возникает ценность, а где — риск ошибочного решения о человеке
34–45 мин
Диалог с Александрой Глазковой (Тутовой): взгляд HR-руководителя на изменения рынка труда, молодых специалистов, корпоративное обучение и внедрение ИИ
45–50 мин
Что делать HR уже сейчас: данные, правила, компетенции, обучение и пилотные сценарии
50–60 мин
Вопросы аудитории и разбор профессиональных ситуаций

ВОПРОСЫ ДЛЯ ДИАЛОГА С

АЛЕКСАНДРОЙ:

Какие изменения в поведении кандидатов и сотрудников уже заметны из-за распространения ИИ?

Как работодателю отличить реальную компетентность от результата, подготовленного нейросетью?

Какие профессиональные качества будут особенно важны в ближайшие годы?

Как должна измениться оценка сотрудников, если часть работы выполняет ИИ?

Какие задачи HR стоит автоматизировать, а какие нельзя отдавать алгоритму?

Как внедрять ИИ, не усиливая тревогу сотрудников и страх потери работы?

Как меняются ожидания молодых специалистов от работодателя?


Что необходимо изменить в корпоративном обучении и работе с кадровым резервом?

Как объединить цифровую уверенность молодых сотрудников и опыт старших коллег?

Какой первый пилот HR может запустить без масштабной трансформационной программы?

{АКТУАЛЬНОСТЬ}
ИИ уже стал частью командной работы независимо от того, приняла ли организация официальное решение о его внедрении. Сотрудники используют его для подготовки текстов, анализа информации, генерации идей, планирования и принятия промежуточных решений.

Но без общих правил команда получает не управляемое повышение эффективности, а набор индивидуальных экспериментов. Руководитель не всегда знает, какие данные передавались модели, как проверялся результат и что в итоговом решении принадлежит профессиональной экспертизе сотрудника.

Конкурентное преимущество получат не те команды, которые просто раньше подключили ИИ, а те, которые научились правильно распределять работу, контроль и ответственность между человеком и технологией.

{АКТУАЛЬНОСТЬ}
Большинство профессий не исчезает одномоментно. Сначала меняется состав действий: часть задач ускоряется, часть автоматизируется, а значение профессионального суждения, проверки и ответственности возрастает.

Поэтому организациям недостаточно обучить сотрудников работе с нейросетями. Необходимо пересмотреть модели компетенций, способы оценки, содержание обучения и правила принятия решений.

HR-функция находится в центре этой трансформации: именно она помогает организации понять, какие роли изменятся, чему нужно учить людей и как сохранить доверие в период перемен.

Те организации, которые начнут этот анализ сейчас, смогут развивать сотрудников осознанно. Остальным придётся реагировать на изменения уже после того, как старые модели перестанут работать.

Мы привыкли проверять, что видит человек. Но гораздо полезнее - понимать, что видит машина и почему это не одно и то же.
Мария Лопухина
Исследователь и практик управления изменениями в эпоху цифровых инноваций, работающая на стыке технологий, образования и культуры. Ex-руководитель направления Инновации в Управлении кадровых сервисов Правительства Москвы; CEO AI-продакшен-студии 1331.

Александра Глазкова (Тутова)
Вице-президент по HR «Уралхима», эксперт в сфере управления человеческим капиталом, развития сотрудников и молодёжной политики, член Координационного совета по делам молодежи в научной и образовательной сферах Совета при Президенте Российской Федерации по науке и образованию.

спикеры
выступлений
200
проектов реализованных в команде
80
лет опыта
10
«Применение технологий искусственного интеллекта в современном образовательном процессе»
✓ развитие направления цифровой трансформации в Управлении кадровых сервисов Правительства Москвы;
✓ проекты для BIOCAD, Газпромнефть и Газпромнефть-Снабжение, РЖД, Coca-Cola, МегаФон, Samsung, BTБ, M1 Global;
✓ международный фестиваль Dance Open;
✓ другие обучающие и социально-значимые проекты.
профессиональная практика включает в себя:
Мария Лопухина,
Исследователь и практик управления изменениями в эпоху цифровых инноваций, работающая на стыке технологий, образования и культуры. Ex-руководитель направления Инновации в Управлении кадровых сервисов Правительства Москвы; CEO AI-продакшен-студии 1331.
СПИКЕР
— авторский инструмент критической работы с ответами ИИ: 14 шагов проверки и интерпретации ответов ИИ для сохранения собственного мышления
Чек-лист
«Обратно в вопросы»
{ БОНУС ПРИ РЕГИСТРАЦИИ}
— авторский инструмент критической работы с ответами ИИ: 14 шагов проверки и интерпретации ответов ИИ для сохранения собственного мышления
Чек-лист
«Обратно в вопросы»
{ БОНУС ПРИ РЕГИСТРАЦИИ}
часто задаваемые вопросы
{авторитетный спикер}

провела более
200 выступлений
для аудиторий разной
численности
Посмотрите видео с моих конференций
— но качество результата по-прежнему зависит от того, насколько точно руководитель поставил задачу, определил критерии и сохранил ответственность за решение.
{Записаться}
ИИ может ускорить работу команды.

— перераспределение задач между человеком и ИИ уже происходит внутри организаций. HR может наблюдать за этим со стороны или стать функцией, которая поможет бизнесу осознанно перестроить роли, компетенции и обучение.

{Записаться}
Рынок труда меняется не в будущем
другие продукты ЭКСПЕРТа
2 000 ₽
Электронная книга — практическое руководство по осознанному применению ИИ в работе и жизни
Книга «Мы дышим
ветром»
Моя студия видеопродакшна
нового цикла
Мы создаём ИИ-контент, который встроен в процессы — обучает, объясняет, вовлекает, визуализирует идею и помогает принимать решения
Видеопродакшн
нового цикла 1331.STUDIO
АВТОВЕБИНАР
2 000 ₽
40 минутный обучающий вебинар — смотрите когда удобно!
ФОРМАТ: →
Обучающий вебинар
«ИИ как философия роста компетенций»
от 100 000 ₽
настраиваем под вас после встречи и брифа
ФОРМАТ: →
2-дневный
офлайн воркшоп
для корпоративных команд
Для организаций и профессиональных сообществ. Мы готовим команду к новым требованиям цифровой среды и учим использовать ИИ как инструмент развития, а не источник рисков.
1 установочная встреча
3–5 сессий по 60 мин (онлайн).
Работаем на ваших данных и задачах
ФОРМАТ: →
Для руководителей, предпринимателей и экспертов. Встроим ИИ в вашу работу без потери качества мышления и управляемости.
Частные консультации
Или оставьте свои данные в форме ниже и менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Свяжитесь со мной удобным вам способом