Онлайн-вебинар для тех,
кто работает с визуалом.
Мы разберемся с тем, как ИИ различает и создает изображения, как это воспринимает человек. Как вам видеть риски
в расхождении между этим
и использовать это в работе.
Перестать обманываться
ИИ картинкой
и понять “как это работает”
Дата и формат:
17 июля | Онлайн | 1,5 часа
Практический онлайн-вебинар: конкретные техники для тех, кто не хочет терять экспертизу и субъектность в эпоху ИИ.
5 упражнений, которые
защитят ваше мышление
— даже если вы
работаете с ИИ
каждый день
Дата и формат:
24 июля | Онлайн | 2 часа
человек и ИИ могут смотреть на одну и ту же картинку, приходить к похожему результату, но делать это принципиально разными способами. Именно здесь рождаются ошибки и риски.
Вы замечали такое?
ИИ-картинка сначала кажется удачной, а потом вы вдруг замечаете: рука, перспектива, отражение или тень «не сходятся».
Вы видите, что ИИ хорошо попадает в стиль, атмосферу и референс, но ошибается в логике объекта, анатомии или пространстве
Один и тот же промпт даёт разные результаты, и сложно понять, что именно модель “поняла”, а что просто статистически собрала.
Вы стали чаще сомневаться: это реально хороший визуал или просто очень убедительная имитация хорошего визуала?
Вы долго смотрите на изображение и чувствуете: визуально красиво, но внутри сцены что-то неправильно.
Вы замечали такое?
Вы всё чаще просите ИИ «сформулировать за вас» — и своих формулировок стало меньше.
Вы стали реже задавать вопрос «а вдруг это неправда?» — ИИ звучит так убедительно.
Коллеги всё меньше слышат вашу позицию — потому что вы сами не уверены, где она.
Вы хотите использовать ИИ продуктивно, но боитесь, что он заменяет мышление, а не дополняет.
После длинной сессии с ChatGPT трудно отличить свои идеи от сгенерированных.
Это не просто “косяки нейросетей”. Это расхождение между тем, как человек достраивает смысл, и тем, как ИИ собирает изображение из закономерностей данных.
Это не слабость. Это предсказуемый эффект частого взаимодействия с большими языковыми моделями — и у него есть конкретные решения.

Этот вебинар

для вас,

если:

Вы работаете с изображениями, дизайном, контентом, маркетингом, обучением или генеративными инструментами.

Используете ИИ-системы для создания визуального контента.

Хотите понимать не только как создавать изображения, но и как оценивать их качество.

Сталкиваетесь с ситуациями, когда результат выглядит убедительно, но вызывает ощущение «что-то здесь не так».

Интересуетесь тем, как человек и ИИ воспринимают визуальную информацию и почему их ошибки отличаются.

Этот вебинар

для вас,

если:

Вы работаете с ИИ регулярно и хотите сохранить качество своего мышления.

Ваша экспертиза важна — и её нельзя «делегировать» нейросети.

Хотите получить конкретные практики, а не теорию.

Прошли вебинар 17 июля или знакомы с темой расхождения восприятия, но это не обязательно.
Вебинар НЕ подойдёт, если:

Вы ищете обучение конкретным сервисам или техническую инструкцию по генерации изображений
Вебинар НЕ подойдёт, если:

вы никогда не работали с ИИ-инструментами или ищете технические инструкции по настройке нейросетей.
ЧТО ВЫ
ПОЛУЧИТЕ
Разберётесь, почему уверенность модели и качество результата — не одно и то же, а также получите практические принципы проверки визуальных материалов, созданных с помощью ИИ

Научитесь замечать признаки «галлюцинаций» и других типовых искажений в генеративном контенте.
Поймёте, почему визуально убедительное изображение может содержать структурные ошибки.
Узнаете, почему человек способен достраивать смысл и контекст там, где ИИ видит только статистические закономерности.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Сформируете привычку к критической оценке ИИ-результатов — без тревоги и без отказа от инструмента.
Освоите 5 конкретных упражнений, которые можно применить уже на следующий день после вебинара.
Поймёте, как именно частая работа с ИИ влияет на паттерны мышления — и что такое «автоматизационное доверие».
программа вебинара
00-20 мин
Как человек видит изображение
Контекст, опыт, ожидания и способность мозга достраивать смысл.
20-40 мин
Как изображение "видит" ИИ
Пиксели, статистические зависимости и ограничения современных моделей.
40-50 мин
Визуальные иллюзии как инструмент исследования
Почему человек ошибается одним способом, а ИИ — другим.
50-60 мин
Галлюцинации, анатомические ошибки и ложная убедительность
Реальные кейсы из генеративного продакшена и компьютерного зрения.
60-75 мин
Как проверять визуальный контент, созданный ИИ
Практические подходы к выявлению рисков и скрытых ошибок.
75-90 мин
Вопросы и обсуждение кейсов участников
программа вебинара
00–15 мин
Почему мышление меняется при частом использовании ИИ — механика автоматизационного доверия и эффект Элизы
15–35 мин
Упражнение 1: «Обратно в вопросы» — не улучшать ответ, не объяснять, только задавать вопросы. Практика вживую
35–55 мин
Упражнение 2: «Условия, границы, допущения» — чек-лист анализа любого ответа ИИ за 5 минут
55–75 мин
Упражнение 3: «Альтернативная версия» — как развернуть один ответ модели в несколько и не застрять в первой версии
75–90 мин
Упражнения 4 и 5: «Фиксация промптов» и «Удержание позиции» — инструменты для ежедневной практики
90–120 мин
Сборка личного плана — как встроить упражнения в рабочую рутину + вопросы и разбор
{АКТУАЛЬНОСТЬ}
Сегодня ИИ создаёт миллионы изображений ежедневно, а качество всё чаще оценивается по принципу «выглядит правдоподобно».
Проблема в том, что правдоподобность не всегда означает корректность.

В медицинской визуализации зафиксированы случаи, когда ИИ-системы создавали визуально убедительные изображения с несуществующими анатомическими структурами. При этом ошибки не были замечены на этапе первичной проверки, поскольку изображение “выглядело” правдоподобно.

Человек способен увидеть смысл там, где информации недостаточно. ИИ способен создать убедительный результат там, где понимания нет. Именно поэтому правдоподобие становится одним из главных рисков эпохи генеративного ИИ.
{АКТУАЛЬНОСТЬ}
Исследования показывают: специалисты, регулярно работающие с ИИ без осознанной практики, склонны принимать ответы модели как достоверные — даже при наличии ошибок.
Это снижает качество экспертных решений и незаметно подменяет собственное мышление автоматизированным.

Тот, кто выстроит защиту своего мышления сейчас, сохранит конкурентоспособность через 3–5 лет. Тот, кто отложит, рискует потерять экспертную позицию по одному ответу ИИ за раз.

Не откладывайте — ваше мышление формируется каждый день, когда вы работаете с ИИ.
Мы привыкли проверять, что видит человек. Но гораздо полезнее - понимать, что видит машина и почему это не одно и то же.
выступлений
200
проектов реализованных в команде
80
лет опыта
10
«Применение технологий искусственного интеллекта в современном образовательном процессе»
развитие направления цифровой трансформации в Управлении кадровых сервисов Правительства Москвы;
проекты для BIOCAD, Газпромнефть и Газпромнефть-Снабжение, РЖД, Coca-Cola, МегаФон, Samsung, BTБ, M1 Global;
международный фестиваль Dance Open;
другие обучающие и социально-значимые проекты.
профессиональная практика включает в себя:
Мария Лопухина, специалист в области цифровизации и генеративного ИИ, консультант по внедрению новых технологий в традиционных сферах — от образования и музеев до госструктур и крупных компаний
об эксперте
часто задаваемые вопросы
{авторитетный спикер}

провела более
200 выступлений
для аудиторий разной
численности
Посмотрите видео с моих конференций
другие продукты ЭКСПЕРТа
2 000 ₽
Электронная книга — практическое руководство по осознанному применению ИИ в работе и жизни
Книга «Мы дышим
ветром»
Моя студия видеопродакшна
нового цикла
Мы создаём ИИ-контент, который встроен в процессы — обучает, объясняет, вовлекает, визуализирует идею и помогает принимать решения
Видеопродакшн
нового цикла 1331.STUDIO
2 000 ₽
40 минутный обучающий вебинар — смотрите когда удобно!
ФОРМАТ: →
Обучающий вебинар
«ИИ КАК ФИЛОСОФИЯ РОСТА КОМПЕТЕНЦИЙ»
АВТОВЕБИНАР
5 500 ₽
1 групповая сессия с практическими
задачами и доступом к записям и чек-листам
ФОРМАТ: →
Я научу правильно вводить в стратегию компании новый инструмент, оптимизировать работу за счет обучения в практических задачах,  без отрыва от текущих проектов
Вы хотите управлять рисками от бессистемных обращений сотрудников к ИИ?

Частные консультации
2 дневный очный воркшоп (группа от 20 человек), где я проведу по всем этапам вашего пути как пользователя для успешного оперативного проектирования, преодоления социальных паттернов и понимания психологии в работе с LLM 3–5 сессий по 60 мин (онлайн).
Работаем на ваших данных и задачах
ФОРМАТ: →
Вы уже попробовали основные
нейросети для текстов 
и изображений, но видите несостыковки с вашим
запросом и тем,
что получается?
2-дневный
офлайн воркшоп
ОТ 35000₽
Или оставьте свои данные в форме ниже и менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Свяжитесь со мной удобным вам способом